Автор Наш корр. 
Ученые Донского государственного технического университета (ДГТУ) разрабатывают систему на основе искусственного интеллекта, которая сможет оценивать реальное состояние городских дорог и формировать оптимальный график их ремонта. Об этом ТАСС рассказал профессор, и. о. декана дорожно-транспортного факультета Артем Тиратурян.
«Мы планируем не просто следовать директивному графику — ремонт раз в 12 лет, капитальный ремонт раз в 24 года, — а подстраивать мероприятия под реальное состояние каждой дороги. Где-то ремонт может и не понадобиться к установленному сроку, а где-то разрушение идет интенсивнее и нужны более частые работы», — пояснил ученый.
По словам разработчиков, планируется использовать искусственный интеллект для мониторинга дорожного полотна и эволюционные алгоритмы для расчета оптимального графика содержания дорог. В основу системы лягут данные многолетней диагностики, что позволит прогнозировать изменения состояния трасс и эффективнее распределять бюджетные средства.
Практики управления так называемым жизненным циклом инфраструктурных объектов распространены во всем мире, но способы их реализации разнятся от страны к стране. Разработка ДГТУ адаптирует мировой опыт под российские условия и предполагает точечное планирование, которое позволит оптимальнее расходовать бюджетные средства .
Ранее в ДГТУ также разработали математическую модель для нового метода выявления дефектов автомобильных дорог без снятия покрытия. Предложенный алгоритм позволяет анализировать процесс деформирования асфальтобетона, оснований и грунтов, чтобы вовремя начать ремонт дорожного полотна.